Online Personalisierung mit KI
ML-basierte Website-Personalisierung in Echtzeit
Die Personalisierung von Online-Inhalten und -Angeboten mit dem Ziel der Conversion-Optimierung auf Websites gehört heute zum Standardwerkzeug des Performance Marketings. Als Alternative zu verbreiteten Basis-Frameworks für das Kunden-Targeting sind für manche Use Cases dabei individuell entwickelte Softwarelösungen besonders zielführend und wirtschaftlich – beispielsweise im Fall sehr anspruchsvoller Customer Journeys oder spezifischer Anforderungen an die IT-Infrastruktur.
In diesem Projekt wurde für den Marketing-Stab eines führenden Herstellers von Premium-Fahrzeugen eine individuelle KI-Lösung entwickelt und ausgerollt. Auf der Basis maschinellen Lernens ermöglicht die Lösung ein besonders treffsicheres und maßgeschneidertes Personalisierungserlebnis auf der Unternehmens-Website.
- Lösungskonzeption unter Berücksichtigung insbesondere der Wirtschaftlichkeit und der Skalierbarkeit
- Entwicklung und Inbetriebnahme der KI-Software in der Microsoft Azure-Cloud
- Rollout in mehrere asiatische und europäische Länder
Methodik: Data Filtering, Dimensionality Reduction, Recommendation System, Random Forest Classification