Intelligente Algorithmen für die Steuerung und Optimierung von Abläufen sind heutzutage eine wesentliche Grundlage und ein entscheidender Wettbewerbsfaktor für Unternehmen im Bereich Vertrieb und Logistik.

In diesem Projekt wurden für einen internationalen Handelskonzern prognostische Algorithmen für den Absatzkanal Amazon entwickelt. Auf Grundlage unternehmensinterner Datawarehouse-Daten sowie umfangreicher Performance-Daten aus dem Amazon-Framework wurden mit Hilfe maschinellen Lernens die zwei Features ‚Vorhersage von Absatzzahlen einzelner Produkte auf Marktebene‘ und ‚Voraussichtlicher Return von Marketing-Invest‘ konzipiert und entwickelt.